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Case Study · KI-Sichtbarkeit · Karina Schuh

Von Website-Relaunch zu messbarer KI-Sichtbarkeit

Für die Markenfotografin Karina Schuh wurde eine neue Projektseite aufgebaut, technisch für Suchmaschinen und KI-Crawler vorbereitet und mit strukturierten Daten maschinenlesbar gemacht.

Karina Schuh Markenfotografin mit Kamera
Projekt: Karina Schuh Landingpage, strukturierte Daten, KI-Crawler-Freigabe und technische Sichtbarkeitsbasis.
30 Min. Nach kurzer Zeit wurden erste Zugriffe von KI-Bots und Crawlern registriert.
3 Ebenen Domain, Landingpage und technische KI-Lesbarkeit wurden gemeinsam aufgebaut.
100 % Validierbare Struktur über Schema.org, Google Rich Results und Auditora-Prüfung.

Ausgangssituation: Eine starke Marke, aber noch keine gezielte KI-Lesbarkeit.

Karina Schuh hatte bereits eine klare Positionierung als Markenfotografin. Die Herausforderung lag nicht in der Qualität ihres Angebots, sondern in der technischen und semantischen Aufbereitung für moderne Suchsysteme, KI-Dienste und strukturierte Auswertung.

Ziel war es, eine kompakte, eigenständige Landingpage zu erstellen, die nicht nur für Menschen überzeugend ist, sondern auch für Maschinen klar lesbar wird: mit sauberer Struktur, validierbaren Daten, kontrollierter Crawler-Freigabe und eindeutigen KI-Hinweisen.

Problem 01

Zu wenig maschinenlesbarer Kontext

Die Marke war sichtbar, aber die Inhalte mussten für Suchmaschinen und KI-Dienste eindeutiger modelliert werden.

Problem 02

Keine gezielte KI-Freigabe

KI-Crawler sollten nicht zufällig, sondern kontrolliert und nachvollziehbar Lesezugang erhalten.

Problem 03

Fehlende Validierungsbasis

Die neue Struktur sollte über externe Tools prüfbar sein: Schema.org, Google Rich Results und Auditora.

Was umgesetzt wurde

Ein technischer Sichtbarkeitsaufbau für Suchmaschinen und KI-Dienste.

Das Projekt kombinierte Webstrategie, technische Umsetzung und semantische Modellierung. Dadurch wurde die Seite nicht nur optisch aufgebaut, sondern gezielt für maschinelles Lesen vorbereitet.

1

Neue Domain registriert

Für das Projekt wurde eine eigenständige Domain eingerichtet und als klare technische Basis vorbereitet.

2

Landingpage entwickelt

Die Inhalte wurden als fokussierte Landingpage aufgebaut: klare Positionierung, saubere Struktur und eindeutige Nutzerführung.

3

Strukturierte Daten modelliert

Relevante Informationen wurden als strukturierte Daten aufbereitet und in die Seite integriert.

4

Kontrollierte Crawler-Freigabe

Die Zugriffsebene wurde so konfiguriert, dass ausgewählte KI-Dienste kontrollierbaren Lesezugang erhalten.

5

SSL aktiviert

Die Seite wurde sicher erreichbar gemacht und technisch sauber für Nutzer, Suchmaschinen und Crawler ausgeliefert.

6

LLM-Hinweise integriert

Über llms.txt und llms-full.txt wurden strukturierte Hinweise für KI-Systeme bereitgestellt.

Ergebnisse nach dem Relaunch: Sichtbarkeit wurde technisch messbar.

Nach der Umsetzung konnten die wichtigsten Prüfpunkte validiert werden: strukturierte Daten, Rich-Result-Fähigkeit, technische Erreichbarkeit und die ersten registrierten Zugriffe von KI-Bots und Crawlern.

Besonders relevant: Bereits rund 30 Minuten nach der Konfiguration wurden erste Crawler-Zugriffe registriert. Damit war sichtbar, dass die neue technische Struktur nicht nur eingebaut, sondern auch aktiv gelesen wurde.

Schema Die strukturierten Daten wurden modelliert und über externe Validatoren geprüft.
Rich Results Die Google-Prüfung zeigte die maschinenlesbare Aufbereitung der relevanten Seitenelemente.
KI-Bots Erste Zugriffe von KI-Bots und Crawlern wurden kurz nach der Freigabe sichtbar.
Projektablauf

Vom Setup bis zur messbaren Crawler-Aktivität.

Das Projekt wurde bewusst schlank umgesetzt: mit klarer technischer Basis, sauberer Datenstruktur und sofort prüfbaren Ergebnissen.

1

Technische Basis

Domain registriert, SSL aktiviert und die neue Projektseite als eigenständige Basis vorbereitet.

2

Content & Struktur

Landingpage aufgebaut, Inhalte strukturiert und die zentralen Informationen maschinenlesbar modelliert.

3

KI-Zugriff

Robots-Regeln, kontrollierte Crawler-Freigabe sowie llms.txt und llms-full.txt eingerichtet.

4

Validierung

Schema.org, Google Rich Results, Auditora und erste Crawler-Zugriffe dokumentiert.

Kundenstimme
„Svetlana hat die Sichtbarkeit meiner Website für die KI überprüft und angepasst. Nachdem sie mir erklärt hatte, dass man da noch einiges optimieren kann, habe ich es erst mal selbst versucht und bin an viele Unwegsamkeiten gestoßen. Das größte Problem lag an meinem Hosting, das extra abgesichert ist. Dadurch war die Tür auch für die KI verschlossen. Ich konnte also nicht gefunden werden. Nach Rücksprache mit Svetlana fand sie schnell eine Lösung. Gemeinsam haben wir eine neue Landingpage erstellt, mit strukturierten Daten, kontrollierter Crawler-Freigabe und allem, was KI-Systeme brauchen, um mich zu finden. Und das alles, ohne die Sicherheit meiner Website zu gefährden. Das Ergebnis hat mich wirklich überrascht: Bereits nach etwa 30 Minuten wurden die ersten KI-Bots registriert. Messbar, nachvollziehbar, validiert. Umgesetzt wurde das an nur einem Tag. Alleine hätte ich das niemals hinbekommen. Man merkt die langjährige Erfahrung von Frau Badak und fühlt sich gut aufgehoben. Das war ganz sicher nicht mein letztes Projekt mit Svetlana. Ich werde sie weiterempfehlen, ob Unternehmen oder Unternehmer, wer Sichtbarkeit braucht, auch für KI, ist bei ihr genau richtig. Dankeschön, Karina Schuh“
Karina Schuh · Markenfotografin
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