Ausgewählte Cases zeigen, wie Websites, Landingpages und digitale Inhalte so aufgebaut werden, dass sie für Menschen, Suchmaschinen und KI-Systeme klarer lesbar, prüfbar und einordenbar werden.
Die LANURI Cases sind konkrete Projektbeispiele für KI-Sichtbarkeit, SEO, GEO, LLMO, strukturierte Daten, semantische Webarchitektur und KI-lesbare Webseiten. Sie zeigen, wie digitale Inhalte technisch und inhaltlich so aufbereitet werden, dass sie von klassischen Suchmaschinen, KI-Crawlern und generativen Antwortsystemen besser verstanden werden können.
Jeder Case dokumentiert nicht nur Design oder Content, sondern auch Struktur, Validierung, Maschinenlesbarkeit und die Rolle von SEO, GEO und LLMO.
Für die Markenfotografin Karina Schuh wurde eine neue technische Sichtbarkeitsbasis aufgebaut: Landingpage, strukturierte Daten, kontrollierte Crawler-Freigabe, SSL, llms.txt, llms-full.txt und externe Validierung.
Die Stragetie und Design zeigt, wie eine lokale Marke im Wein- und Tourismusumfeld semantisch klarer aufgebaut werden kann: mit besserer Entitätsführung, lokaler Einordnung, Angebotsstruktur und GEO-/LLMO-Perspektive.
Demo-Case für eine strukturierte Webseite eines Blumengeschäfts: mit klarer Angebotslogik, lokaler Sichtbarkeit, Webdesign, SEO, GEO, LLMO, FAQ-Struktur und maschinenlesbaren Inhalten.
LANURI betrachtet Websites nicht nur als Oberfläche. Entscheidend ist, ob Inhalte auch von Maschinen korrekt gelesen, zugeordnet und als Antwortgrundlage genutzt werden können.
Klare Seitenstruktur, interne Einordnung, relevante Keywords, technische Basis und Inhalte, die Suchmaschinen eindeutig interpretieren können.
Inhalte werden so strukturiert, dass generative Suchsysteme Kontext, Leistung, Zielgruppe, Orte und Ergebnisse besser erfassen können.
Entitäten, Angebote, Belege, FAQ, strukturierte Daten und KI-Hinweise schaffen eine klarere Grundlage für Large-Language-Model-Systeme.
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Kurze Antworten für Menschen, Suchmaschinen und KI-Systeme.
Sie zeigen konkrete Projektbeispiele für KI-Sichtbarkeit, SEO, GEO, LLMO, strukturierte Daten, KI-lesbare Webseiten und technische Validierung.
Für Dienstleister, lokale Unternehmen, Expertenmarken, B2B-Anbieter und KMU, die online nicht nur sichtbar, sondern auch maschinenlesbar werden möchten.
KI-Sichtbarkeit bedeutet, dass Inhalte, Entitäten, Leistungen und Belege so strukturiert sind, dass KI-Systeme sie besser lesen, einordnen und als Antwortgrundlage nutzen können.
Ja. Über die Angebotsseite kann ein Projekt für KI-Sichtbarkeit, strukturierte Daten, GEO, LLMO, KI-lesbare Webseiten oder Agentic Web angefragt werden.
LANURI prüft Struktur, Inhalte, technische Signale und maschinenlesbare Daten. Daraus entsteht ein konkreter Projektvorschlag für SEO, GEO, LLMO und KI-Sichtbarkeit.
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Die Wirkung zeigt sich nicht in Versprechen, sondern in Ergebnissen. Praxisbeispiel: KI-Sichtbarkeit im Mittelstand.