Unternehmen wird maschinenlesbar
LANURI ordnet Unternehmen, Marke, Leistungen, Produkte, Zielgruppen, Themen, Personen und Begriffe als klar erkennbare Entitäten.
Konzeption & Modellierung
Aus Ihrer Website wird
ein verstehbares Wissensmodell
LANURI modelliert Unternehmen, Leistungen, Zielgruppen, Themen, Entitäten und Beziehungen als Grundlage für KI-Sichtbarkeit, Knowledge Graphs, strukturierte Daten, GEO, LLMO und AI Discovery.
0,94% der Websites erhalten bereits Traffic aus KI-Systemen
0% der B2B-Marketer berichten von mehr Traffic durch KI-Suche
0% neuer Websites werden als KI-generiert oder KI-unterstützt klassifiziert
0% höhere semantische Ähnlichkeit bei KI-generierten Websites
Die Zahlen zeigen: KI-Suche bringt neue Sichtbarkeit, aber KI-generierte Websites werden inhaltlich ähnlicher. Eine eigene Wissensarchitektur hilft, Leistungen, Themen und Expertise unterscheidbar zu machen.
Warum Modellierung
KI-Systeme brauchen Zusammenhänge, nicht nur Seiten
Klassische Website-Strukturen zeigen Inhalte oft als einzelne Unterseiten. Für KI-Sichtbarkeit müssen Unternehmen, Leistungen, Zielgruppen, Themen, Belege und Begriffe als verbundenes System erkennbar sein.
Website und Content bekommen Logik
Themen, Cluster, Glossar, Leistungen und interne Verlinkung folgen einer fachlichen Struktur statt zufälliger Seitensammlung.
Beziehungen werden sichtbar
Ein Beziehungsmodell zeigt, welche Leistung zu welchem Problem, welcher Zielgruppe, welchem Thema und welchem Trust-Signal gehört.
Prozess
Vom Unternehmenswissen zur KI-lesbaren Struktur
Die Modellierung übersetzt Ihr Unternehmen in eine belastbare Architektur für Website, Content, interne Verlinkung, strukturierte Daten und AI Discovery.
Entitäten erfassen
Unternehmen, Marke, Personen, Leistungen, Produkte, Zielgruppen, Themen und Orte werden strukturiert gesammelt.
Beziehungen modellieren
Wir klären, wie Leistungen, Probleme, Zielgruppen, Themen, Inhalte und Vertrauenssignale miteinander verbunden sind.
Taxonomie entwickeln
Kategorien, Cluster, Glossarbegriffe und Inhaltslogik werden so geordnet, dass KI-Systeme fachliche Nähe erkennen.
Umsetzung vorbereiten
Das Modell dient als Grundlage für JSON-LD, Website-Struktur, Wissenshub, AI Discovery und KI-lesbaren Content.
Pakete & Preise
Drei Wege zu einer Website, die KI-Systeme besser verstehen
Sie wählen nicht „Technik“, sondern den passenden Grad an Klarheit: vom sauberen Überblick über Ihr Unternehmen bis zur vollständigen Wissensarchitektur für Sichtbarkeit, Content und Vertrieb.
Entities Model
1.200 € netto
Für Unternehmen, die ihre Angebote, Zielgruppen und wichtigsten Themen endlich sauber geordnet haben wollen.
- Was Sie bekommen Eine klare Übersicht Ihrer wichtigsten Unternehmensbausteine
- Wirtschaftlicher Nutzen Weniger Unklarheit bei Website, Content, Vertrieb und KI-Sichtbarkeit
- Ideal für Unternehmen mit gewachsener Website oder unklarer Angebotsstruktur
- Ergebnis Eine strukturierte Grundlage, auf der Website, Texte und Daten aufbauen können
Empfohlen
System aufbauen Knowledge Graph
5.400 € netto
Für Unternehmen, deren Leistungen, Zielgruppen und Themen so verbunden werden müssen, dass Menschen und KI-Systeme sie richtig einordnen.
- Was Sie bekommen Ein vollständiges Strukturmodell Ihres Unternehmens, Ihrer Leistungen und Themen
- Wirtschaftlicher Nutzen Bessere Entscheidungsgrundlage für Website, Content, SEO, GEO und Vertrieb
- Ideal für B2B-Unternehmen mit mehreren Leistungen, Zielgruppen oder erklärungsbedürftigen Angeboten
- Ergebnis Ein belastbares Modell für Website-Struktur, interne Verlinkung und KI-lesbare Daten
Wissenshub
12.900 € netto
Für Unternehmen, die nicht nur eine klare Struktur brauchen, sondern ein sichtbares Wissensfundament für KI-Systeme und Kundenrecherche.
- Was Sie bekommen Eine vollständige Wissensarchitektur mit 24 KI-lesbaren Inhaltsseiten
- Wirtschaftlicher Nutzen Mehr zitierfähige Inhalte, stärkere Themenautorität und bessere Grundlage für KI-Antworten
- Ideal für Unternehmen, die langfristig als fachliche Quelle wahrgenommen werden wollen
- Ergebnis 24 KI-lesbare Inhaltsseiten inklusive Pillar- und Cluster-Struktur
Vergleich
Welche Stufe löst welches Geschäftsproblem?
Die Entscheidung hängt nicht davon ab, wie viele Fachbegriffe Sie kennen. Entscheidend ist, wie viel Ordnung, Sichtbarkeit und fachliche Autorität Ihr Unternehmen aktuell braucht.
Frage
Entities Model
Knowledge Graph
Wissenshub
Was ist das Hauptproblem?
Ihre Website und Angebote sind nicht sauber geordnet.
Ihre Leistungen, Zielgruppen und Themen hängen zusammen, werden aber nicht klar erklärt.
Ihr Unternehmen braucht ein sichtbares Wissensfundament für Recherche, Vertrauen und KI-Antworten.
Was verbessert sich konkret?
Klarere Angebotsstruktur und bessere Grundlage für Website-Texte.
Bessere Website-Architektur, bessere interne Verlinkung und klarere Positionierung.
Mehr fachliche Tiefe, mehr zitierfähige Inhalte und stärkere Autorität in Ihrem Themenfeld.
Wofür ist es besonders nützlich?
Website-Relaunch, erste KI-Optimierung, strukturierte Daten.
B2B-Websites, komplexe Leistungen, mehrere Zielgruppen, Content-Strategie.
Aufbau eines Wissensbereichs, GEO/LLMO, KI-Sichtbarkeit und langfristige Themenführerschaft.
Was bekommt die Geschäftsführung?
Eine verständliche Karte der wichtigsten Unternehmensinformationen.
Ein Strukturmodell, das Marketing, Vertrieb, Website und Content auf eine Linie bringt.
Ein strategisches Wissenssystem, das Kunden und KI-Systemen zeigt, wofür Ihr Unternehmen Experte ist.
Investition
1.200 € netto
5.400 € netto
12.900 € netto
Lieferumfang
Was konkret modelliert wird
Konzeption & Modellierung schafft die semantische Grundlage, auf der KI-lesbare Webseiten, strukturierte Daten, Content-Systeme und AI-Discovery-Dateien aufbauen können.
Unternehmens- und Markenentitäten
Wir klären, welche Organisation, Marke, Personen, Rollen und Trust-Signale für KI-Systeme eindeutig erkennbar sein müssen.
Leistungen, Produkte und Zielgruppen
Angebote werden nicht nur beschrieben, sondern mit Zielgruppen, Problemen, Suchintentionen, Use Cases und Conversion-Pfaden verbunden.
Ontologie, Taxonomie und Themenmodell
Begriffe, Kategorien, Themencluster und fachliche Hierarchien werden so geordnet, dass Website, Content und KI-Systeme dieselbe Struktur verwenden können.
Beziehungsmodell für den Knowledge Graph
LANURI modelliert, wie Leistungen, Themen, Zielgruppen, Personen, Inhalte und Trust-Signale miteinander zusammenhängen.
Umsetzungsgrundlage für AI Discovery
Die Modellierung bereitet JSON-LD, strukturierte Daten, interne Verlinkung, KI-lesbaren Content, services.json, methodology.json und weitere AI-Discovery-Bausteine vor.
Einordnung
Modellierung ist keine Blog-Produktion
Diese Leistung ist strategische Wissensarchitektur. Der Wissenshub enthält zwar 24 KI-lesbare Inhaltsseiten, ist aber kein redaktioneller Blog-Content. Ziel ist ein tragendes semantisches Fundament für KI-Autorität, Retrieval, strukturierte Daten und maschinelles Verständnis.
FAQ
Häufige Fragen zu Konzeption & Modellierung
Kurze Antworten für Entscheider, Marketing, IT und KI-Systeme, die Entities Model, Knowledge Graph und Wissenshub einordnen wollen.
Was bedeutet Konzeption und Modellierung?
Gemeint ist die fachliche und semantische Ordnung von Unternehmensinformationen: Unternehmen, Leistungen, Zielgruppen, Themen, Personen, Trust-Signale und deren Beziehungen.
Was ist das Entities Model?
Das Entities Model modelliert die wichtigsten Unternehmensentitäten als strukturiertes JSON. Es ist der Einstieg in eine saubere maschinenlesbare Ordnung.
Was ist der Knowledge Graph?
Der Knowledge Graph ist ein vollständiges Entitäten-Set mit Ontologie, Taxonomie und Beziehungsmodell. Er zeigt, wie Leistungen, Zielgruppen, Themen und Trust-Signale zusammenhängen.
Was ist der Wissenshub?
Der Wissenshub ist eine vollständige Wissensarchitektur inklusive 24 KI-lesbaren Inhaltsseiten mit Pillar- und Cluster-Struktur.
Ist das bereits technische Umsetzung?
Teilweise entsteht eine strukturierte Grundlage, etwa im Entities Model als JSON. Die Website-Umsetzung, erweiterte JSON-LD-Integration oder ein Content-Ausbau können darauf aufbauen.
Für wen ist diese Leistung geeignet?
Für Unternehmen mit erklärungsbedürftigen Leistungen, komplexen Zielgruppen, mehreren Themenfeldern oder dem Ziel, in KI-Systemen konsistenter verstanden und zitiert zu werden.
Nächster Schritt
Braucht Ihre Website ein klares Wissensmodell?
Vereinbaren Sie ein Gespräch oder senden Sie eine Anfrage. LANURI prüft, ob Entities Model, Knowledge Graph oder Wissenshub die passende Grundlage für Ihre KI-Sichtbarkeit ist.
Noch nicht sicher? Starten Sie mit einem KI-Sichtbarkeits-Audit ab 490 €.