Themen im Wissenshub
KI-lesbare Infrastruktur
Technische Grundlagen für Websites, die von Sprachmodellen, KI-Suchmaschinen und Agenten zuverlässig gelesen werden können.
GEO- und LLMO-Strategie
Strategien für mehr Sichtbarkeit in KI-Antworten, AI Overviews, Chatbots, RAG-Systemen und generativen Suchmaschinen.
Messbarkeit
Methoden zur Bewertung von KI-Sichtbarkeit, Quellenzuordnung, Antwortqualität, Erwähnungen und Zitierwahrscheinlichkeit.
Governance & Compliance
Grundlagen für Datenhoheit, Urheberrecht, EU AI Act, Quellenkontrolle und verantwortungsvolle KI-Webarchitektur.
Glossar
Begriffe zu GEO, LLMO, AIO, AI Visibility, strukturierten Daten, Retrieval, RAG und maschinenlesbarer Webarchitektur.
Ressourcen
Frameworks, Infografiken und Prüfmodelle zu KI-Sichtbarkeit, JSON-LD, SEO vs. GEO, Informationsbewertung und Content-Qualität.
Kurze Orientierung
KI-Sichtbarkeit beschreibt, ob eine Marke, ein Unternehmen oder ein Inhalt in Antworten von KI-Systemen gefunden, korrekt eingeordnet und als Quelle berücksichtigt wird.
GEO steht für Generative Engine Optimization. Ziel ist es, Inhalte für generative Suchsysteme und KI-Antwortmaschinen verständlich und zitierfähig zu machen.
LLMO steht für Large Language Model Optimization. Dabei werden Inhalte, Entitäten und technische Signale so strukturiert, dass Sprachmodelle sie besser erfassen und wiedergeben können.
Ressourcen zeigen konkrete Frameworks, Infografiken und Prüfmodelle aus der LANURI-Projektpraxis. Sie ergänzen das Glossar um visuelle Modelle und praktische Entscheidungslogik.
Der erste Schritt ist ein KI-Sichtbarkeits-Audit. Es zeigt, ob eine Website für KI-Suchsysteme, Sprachmodelle und Agenten technisch und inhaltlich gut lesbar ist.