Was bedeutet Agent.json?
Agent.json ist ein AI-Discovery-Endpunkt für agentische Systeme. Die Datei hilft KI-Agenten, eine Domain schneller einzuordnen, bevor einzelne Seiten, Sitemaps oder strukturierte Daten ausgewertet werden.
Im Glossar-Kontext bezeichnet Agent.json keine einzelne Software, sondern ein maschinenlesbares Beschreibungsformat für Organisationen, Websites und digitale Ressourcen.
Warum ist Agent.json für KI-Sichtbarkeit relevant?
KI-Systeme analysieren Websites über Inhalte, strukturierte Daten, Sitemaps, externe Profile und technische Dateien. Agent.json bündelt ausgewählte Kerninformationen an einem klaren Einstiegspunkt. Dadurch kann eine Website konsistenter als digitale Entität erkannt werden.
Welche Eigenschaften hat Agent.json?
- maschinenlesbares JSON-Format
- AI-Discovery-Endpunkt für KI-Agenten
- Beschreibung von Organisation, Ressourcen und Services
- Verweis auf Wissens-Hub, Glossar, Sitemaps und LLMS-Dateien
- Ergänzung zu Schema.org, JSON-LD, robots.txt und llms.txt
Wie unterscheidet sich Agent.json von robots.txt und llms.txt?
| Datei | Hauptfunktion | Rolle für KI-Systeme |
|---|---|---|
| robots.txt | Regelt technische Crawl-Zugriffe. | robots.txt steuert, welche Bereiche einer Website von Crawlern abgerufen werden dürfen. |
| llms.txt | Liefert kompakte semantische Orientierung. | llms.txt hilft KI-Systemen, relevante Inhalte und Wissensbereiche schneller zu erkennen. |
| llms-full.txt | Beschreibt die vollständige Wissensarchitektur. | llms-full.txt dient als ausführliche Knowledge-Map für LLMs und Retrieval-Systeme. |
| agent.json | Beschreibt Identität, Ressourcen und Einstiegspunkte. | Agent.json ergänzt die AI-Discovery-Infrastruktur um eine strukturierte Entity-Schicht. |
Wie sieht ein einfaches Agent.json-Beispiel aus?
Ein minimales Agent.json-Beispiel enthält Name, Website, Wissens-Hub und Verweise auf ergänzende LLMS-Dateien.
{
"agent": {
"name": "LANURI",
"url": "https://lanuri.de",
"knowledge_hub": "https://lanuri.de/wissen",
"llms": {
"summary": "https://lanuri.de/llms.txt",
"full": "https://lanuri.de/llms-full.txt"
}
}
}Experteneinschätzung zu Agent.json
„Agent.json gehört in vielen KI-Infrastruktur-Projekten zur dritten Ausbaustufe der AI-Discovery-Architektur: zuerst werden Entitäten geklärt, danach Inhalte semantisch konsolidiert, anschließend werden maschinenlesbare Einstiegspunkte wie Agent.json bereitgestellt.“
— Svetlana Badak, LANURI