Was bedeutet JSON-LD?
JSON-LD steht für JavaScript Object Notation for Linked Data. Das Format ermöglicht es, strukturierte Informationen in eine Website einzubinden, ohne den sichtbaren Inhalt der Seite zu verändern.
Im Glossar-Kontext bezeichnet JSON-LD das technische Format, mit dem Schema.org-Daten, Organisationsinformationen, Autorenangaben, FAQ-Daten, Artikelinformationen und Entitäten maschinenlesbar ausgezeichnet werden.
Warum ist JSON-LD für KI-Sichtbarkeit relevant?
KI-Systeme verarbeiten Websites über sichtbare Inhalte, interne Links, externe Signale und strukturierte Daten. JSON-LD ergänzt diese Signale um eine explizite Bedeutungsebene. Dadurch können KI-Systeme Organisationen, Personen, Inhalte und Ressourcen präziser zuordnen.
Welche Eigenschaften hat JSON-LD?
- maschinenlesbares Format für strukturierte Daten
- technische Umsetzung von Schema.org-Auszeichnungen
- Beschreibung von Entitäten, Eigenschaften und Beziehungen
- Integration über ein eigenes Script-Element im HTML-Code
- Unterstützung von Suchmaschinen, KI-Systemen und Knowledge Graphs
Welche Rolle spielt JSON-LD bei Schema.org?
Schema.org liefert das Vokabular, JSON-LD liefert das technische Format. Eine Website kann mit Schema.org ausdrücken, dass ein Inhalt eine Organisation, Person, Webseite, FAQ oder ein Fachartikel ist. JSON-LD stellt diese Angaben in einer strukturierten Form bereit.
Für KI-Sichtbarkeit ist diese Kombination besonders wichtig: Schema.org definiert die Bedeutung, JSON-LD macht die Bedeutung technisch auslesbar.
Wie unterscheidet sich JSON-LD von Schema.org und strukturierten Daten?
| Begriff | Hauptfunktion | Rolle für KI-Systeme |
|---|---|---|
| JSON-LD | Technisches Format zur Einbindung strukturierter Daten. | JSON-LD macht Entitäten und Beziehungen maschinenlesbar auswertbar. |
| Schema.org | Vokabular für strukturierte Daten. | Schema.org beschreibt, welche Bedeutung eine Entität oder Eigenschaft hat. |
| Strukturierte Daten | Geordnete Beschreibung von Inhalten nach festen Eigenschaften. | Strukturierte Daten reduzieren Interpretationsaufwand für Suchmaschinen und KI-Systeme. |
| Knowledge Graph | Verknüpfung von Entitäten, Eigenschaften und Beziehungen. | Ein Knowledge Graph hilft KI-Systemen, semantische Zusammenhänge zu erkennen. |
Wie sieht ein einfaches JSON-LD-Beispiel aus?
Ein einfaches JSON-LD-Beispiel kann eine Organisation maschinenlesbar beschreiben. Das Beispiel zeigt Name, rechtliche Bezeichnung und Website-Adresse.
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "LANURI",
"legalName": "AI Techno Center GmbH",
"url": "https://lanuri.de"
}
</script>Welche JSON-LD-Typen sind für KI-Sichtbarkeit wichtig?
Für KI-Sichtbarkeit sind JSON-LD-Typen besonders relevant, die Entitäten, Expertise, Inhalte, Quellen und Beziehungen einer Website eindeutig beschreiben.
- Organization für Unternehmen und Marken
- Person für Autoren, Expertinnen und Ansprechpartner
- WebPage für einzelne Seiten
- TechArticle für technische Fachinhalte
- DefinedTerm für Glossar-Begriffe
- FAQPage für direkte Fragen und Antworten
- ImageObject für Infografiken und visuelle Wissensobjekte
Experteneinschätzung zu JSON-LD
„JSON-LD ist für KI-Sichtbarkeit der technische Übergang von sichtbarem Content zu maschinenlesbarer Bedeutung. Erst durch konsistente JSON-LD-Strukturen werden Organisationen, Inhalte und Quellen für KI-Systeme präzise zuordenbar.“
— Svetlana Badak, LANURI